网络中的网络NIN

卷积层需要较少的参数
但卷积层后的第一个全连接层的参数很高
参数的计算=输入的通道数x输出的通道数x高x宽
VGG占用的内存非常的大
NIN的思想就是，完全不要全连接层
MLP
一个卷积层加两个全连接层
整体架构:
无全连接层
交替使用NIN块和步幅为2的最大池化层
逐步减小高宽和增大通道数
最后使用全局平均池化层得到输出
其输入通道数是类别数